Profil requis
- Un esprit passionné, créatif et collaboratif.
- Maîtrise en informatique, mathématiques, physique ou domaine connexe.
- Familiarité avec les recherches récentes dans le domaine de l’apprentissage machine et capacité à mettre en œuvre des algorithmes tirés de documents de recherche.
- Expérience pratique dans la construction de systèmes de ML pour le traitement du signal ou dans des domaines connexes.
- Solide formation en programmation avec plus de 2 ans d’expérience (Python, C++, Java, etc.).
- Capacité à apprendre rapidement de nouvelles technologies et à les mettre en œuvre avec succès.
- Vocabulaire technique en français et en anglais.
Points bonus
- Compétences linguistiques multiples.
- Esprit multiculturel.
- Doctorat en apprentissage automatique.
- Connaissance de la conception conversationnelle.
- Mise en œuvre et maintenance des modèles d’apprentissage automatique en production.
- Expérience avec une ou plusieurs des bibliothèques/technologies suivantes : Pytorch, TensorFlow, scikit-learn, spaCy, Kaldi, Docker, Kubernetes, C, C++.
- Publications scientifiques (souhaitées) dans des communautés telles que ACL, ICASSP, etc.
Responsabilités
- Travailler au sein d’une équipe passionnée et collaborative d’apprentissage automatique (ML) et de traitement de la parole.
- Rechercher et évaluer les articles publiés et les problèmes de ML.
- Participer à tous les aspects des projets, y compris la collecte/analyse de données, l’examen de la littérature, la conception de prototypes, de développements et d’expériences, et les études d’utilisateurs.
- Contribuer à notre vision des produits du futur centrés sur l’humain.
Avantages de l’emploi
- Vous ferez partie d’un projet en pleine expansion, dont vous serez l’un des piliers.
- Chez Vivoka, l’autonomie et la confiance sont des valeurs importantes.
- Chaque jour est un nouveau défi, vous ne vivrez pas la monotonie.
- Chaque projet est une innovation, vous évoluez dans un environnement fou et stimulant.
- Chez Vivoka, nous mettons tout en œuvre pour nos employés et leur bien-être.