La compréhension du langage naturel (NLU) est une composante essentielle de nombreuses applications d'IA, des chatbots aux assistants virtuels. Cependant, la formation de modèles de compréhension du langage naturel peut s'avérer difficile, car elle nécessite une...
Catégorie de contenu
Objectif
Modèle NLU : les meilleures pratiques pour assurer la précision
La compréhension du langage naturel (NLU) est une composante essentielle de nombreuses applications d'IA, des chatbots aux assistants virtuels....
Compréhension automatique du langage naturel : ce que vous devez savoir
La Compréhension du langage naturel (NLU) est un sous-domaine du traitement du langage naturel (NLP). Si ce dernier vise à rendre les communications homme-machine aussi "naturelles" que possible, l'objectif de la compréhension automatique du langage naturel est de...
Speech-to-text : ses usages et évolutions
Le speech-to-text (ou reconnaissance automatique de la parole) et les technologies vocales en général sont devenues des éléments indispensables des nouveaux produits et/ou services. Les produits traditionnels doivent également être mis à jour, sachant que cela devient...
Le Picking vocal : une solution toujours efficace pour la logistique
Le picking vocal est utilisé en logistique depuis des dizaines d’années et permet à de nombreuses industries d'accélérer et faciliter les tâches en entrepôt. Alors que la logistique mondiale connaît une lourde crise depuis 2020, le secteur peine face à ses nouveaux...
Comment la voix améliore les wearables AR/VR ?
Dans notre précédent billet de blog, nous avons évoqué les raisons qui empêchent les lunettes intelligentes (et les "wearables" en général) d'atteindre le taux d'adoption attendu. En tant qu'experts en technologies vocales, notre capacité à résoudre ce problème de...