METZ (France) et BURLINGTON (Massachusetts), le 10 mars 2026 — Vivoka, entreprise spécialisée dans les technologies vocales pour les professionnels et l’intelligence artificielle embarquée, et Cerence Inc. (« Cerence AI »), leader des expériences utilisateur alimentées par l’IA conversationnelle, annoncent aujourd’hui l’extension de leur partenariat stratégique.
À travers cette collaboration renforcée, Cerence AI poursuit son expansion au-delà du secteur automobile vers les marchés industriels et de l’entreprise, aux côtés de partenaires-clés tels que Vivoka. L’objectif : déployer à grande échelle une IA vocale embarquée avancée et multilingue, notamment dans les secteurs de la logistique et des services sur le terrain.
Ce partenariat ouvre la voie à une adoption accélérée de l’IA vocale dans l’industrie et renforce le positionnement international de Vivoka.
En combinant la dernière génération d’IA conversationnelle de Cerence — fondée sur les technologies de voix neuronales — avec la plateforme d’IA vocale VDK 6 de Vivoka, basée sur une architecture microservices robuste conçue pour les environnements professionnels, les deux entreprises ont développé une solution entièrement embarquée spécifiquement pensée pour les environnements opérationnels exigeants dans lesquels les solutions vocales traditionnelles atteignent rapidement leurs limites.
L’offre conjointe s’appuie également sur des outils de développement alimentés par l’IA générative, permettant d’accélérer la création d’applications vocales. En environnement d’exécution, la solution intègre une optimisation audio avancée, une meilleure prise en compte de la diversité des accents rencontrés ainsi qu’une orchestration contextuelle, afin de garantir des performances fiables dans les environnements industriels.
« L’IA vocale offre un potentiel considérable dans les environnements logistiques et les services sur le terrain, où la fiabilité, la précision et la simplicité d’usage sont essentielles », déclare Sai Yagnyamurthy, GM Growth & Strategic Verticals chez Cerence AI.
« Avec Vivoka, nous développons des solutions conçues spécifiquement pour les environnements industriels et optimisées pour répondre aux exigences du terrain. Ce partenariat renforce notre ambition de nous développer au-delà du secteur automobile et de déployer une IA conversationnelle fiable sur de nouveaux marchés à grande échelle. »
— Sai Yagnyamurthy, GM Growth & Strategic Verticals chez Cerence AI
Conçue pour des environnements caractérisés par un bruit ambiant élevé, des rythmes de travail soutenus, une grande diversité d’accents et une connectivité parfois instable, la solution améliore significativement la reconnaissance vocale dans des conditions exigeantes et permet de réduire les erreurs opérationnelles jusqu’à 70 %*.
Jamie Davis, PDG de Voxware, fournisseur de solutions logistiques, explique :
« La plateforme de Vivoka, désormais intégrée à la dernière technologie vocale de Cerence AI, nous permet de concevoir et de déployer rapidement des workflows vocaux pour les entrepôts de nos clients. Nous pouvons affiner chaque étape afin d’optimiser les performances et obtenir les meilleurs résultats pour chaque opération. Ces workflows optimisés génèrent de manière constante des gains mesurables en efficacité et en précision, aidant ainsi nos clients à réaliser d’importantes économies opérationnelles. »
— Jamie Davis, PDG de Voxware
« Chez Vivoka, notre mission a toujours été de rendre l’IA vocale performante et accessible à tous les secteurs d’activité », souligne Christophe Couvreur, CEO de Vivoka.
« Le renforcement de notre collaboration de longue date avec Cerence AI constitue une étape majeure pour accroître notre impact dans des applications à forte valeur ajoutée, notamment dans la logistique et les services sur le terrain, où la voix peut véritablement transformer les opérations industrielles. »
— Christophe Couvreur, CEO de Vivoka
*Résultats issus de tests internes menés par Vivoka sur des scénarios de reconnaissance alphanumérique avec accents. Les améliorations de performance varient selon les conditions acoustiques, les accents et le contexte de déploiement ; les réductions relatives du taux d’erreur observées ont pu atteindre jusqu’à 70 %.
