Les cas d’usages du NLU sont très nombreux et concernent des domaines très différents. Les consommateurs l’utilisent depuis les années 2010 dans leur vie quotidienne, mais il est parfois plus difficile de l’utiliser dans un cadre professionnel car les solutions existantes sont toutes basées sur le Cloud. Alors que le NLU vocal embarqué est en train d’émerger, voici différents cas d’usages permettant d’en tirer parti dans différents secteurs. Les possibilités sont nombreuses et varient avec les synergies avec d’autres technologies vocales.
Quels sont les cas d’usages business du NLU
Le NLU dans les appareils électroménagers
Alors que les consommateurs utilisent de plus en plus la voix dans les appareils électroménagers, le NLU permet à ces appareils de la vie quotidienne de comprendre et d’interpréter le langage parlé. Il rend leur utilisation plus pratique, car il s’agit d’une commande mains libres, ce qui simplifie l’expérience de l’utilisateur.
Les utilisateurs peuvent contrôler les équipements domestiques, tels que les thermostats, les lumières et les serrures, par des commandes vocales grâce à la reconnaissance automatique de la parole. La technologie NLU aide les utilisateurs à communiquer des tâches spécifiques ou des préférences avec des appareils tels que les réfrigérateurs, les lave-linge et les lave-vaisselle. En effet, ces appareils peuvent être programmés pour reconnaître et interpréter des commandes vocales spécifiques dans des phrases courantes. Cela permet une expérience utilisateur plus intuitive. En ajoutant la biométrie vocale et en reconnaissant les différentes voix au sein d’un foyer, le système peut également déclencher un « mode de sécurité » lorsqu’il reconnaît la voix d’un enfant, par exemple.
En outre, il peut être utilisé pour développer des systèmes de sécurité intelligents contrôlables par commande vocale. En créant un scénario spécifique, vos utilisateurs peuvent facilement activer un mode lorsqu’ils ne sont pas à la maison pendant quelques jours. En y ajoutant la biométrie vocale pour s’assurer que le système ne sera pas être désactivé par quelqu’un d’autre, vous disposez d’un système de sécurité solide pour votre maison ou votre bureau.
Cas d’usages du NLU dans le domaine médical
Le domaine médical pourrait tirer parti de la compréhension du langage naturel afin de faciliter les processus et d’améliorer l’efficacité. Cela peut s’avérer très utile étant donné le manque de personnel dans le domaine de la santé.
Elle est notamment utile pour analyser plus efficacement les dossiers médicaux électroniques (DME). En effet, dans ce cas d’usage, le NLU permet aux machines de comprendre les dossiers des patients et d’identifier des schémas que les humains pourraient manquer. Les DME sont des dossiers numériques contenant des informations sur la santé des patients, partagées entre les prestataires de santé. Ils offrent de nombreux avantages mais sont confrontés à des défis importants, tels que l’énorme quantité de données qu’ils peuvent contenir. Les prestataires de santé doivent naviguer parmi toutes ces informations pour trouver ce dont ils ont besoin, ce qui prend du temps et est difficile à analyser car il s’agit souvent de données non structurées. Le NLU contribue à améliorer l’efficacité et la qualité globale du diagnostic et donc du traitement. Cela améliore considérablement le codage médical, car cela permet d’automatiser le processus de documentation.
Pour sa part, le NLU basé sur la voix facilite la transcription médicale des conversations entre le médecin et le patient et permet aux médecins de passer plus de temps avec les patients plutôt que de prendre des notes, ce qui améliore le diagnostic. La charge de travail globale des médecins est réduite tout en améliorant les performances et la recherche de solutions.
Contrôler les appareils médicaux avec des commandes vocales plus naturelles permet également aux utilisateurs de se concentrer sur leur tâche principale lorsqu’ils ont besoin d’avoir les mains libres. Dans ce cas, les commandes vocales doivent être contrôlées, et il serait judicieux d’utiliser le NLU comme un outil d’automatisation pour le marquage plutôt que de l’utiliser de la même manière que pour les appareils électroménagers, par exemple.
Comment appliquer le NLU dans le domaine de la mobilité ?
Dans le domaine de la mobilité, le NLU améliore l’expérience de conduite pour les conducteurs et les passagers qui peuvent interagir avec les véhicules d’une manière plus intuitive. Grâce aux commandes vocales et au langage naturel, ils n’ont pas besoin de lâcher le volant ou de quitter la route des yeux.
À l’intérieur du véhicule
Les systèmes NLU permettent aux conducteurs de contrôler la température, la musique et d’autres fonctions de leur voiture simplement en parlant. Cela améliore non seulement le confort de l’expérience de conduite, mais aussi la sécurité.
Les transports publics pourraient également bénéficier du NLU. Par exemple, les passagers peuvent utiliser des commandes vocales pour demander des informations sur les horaires, les retards et même acheter des billets dans certains cas, que ce soit sur une borne interactive ou à l’intérieur du véhicule. Cela peut être particulièrement utile pour les personnes handicapées ou celles qui ne connaissent pas bien le système de transport local.
Le NLU permet aux utilisateurs d’interagir librement avec le véhicule et d’anticiper leurs besoins. Il est possible d’ajouter un ASR et un TTS, ou seulement l’un d’entre eux, afin de faciliter le processus sans ajouter d’obstacles pour les utilisateurs. Le NLP permet de créer une IA conversationnelle complète capable de répondre aux questions des utilisateurs. Imaginez que votre voiture puisse vous aider à contrôler la vitesse ou la distance avec les autres véhicules lorsque vous êtes en colère à cause d’un autre conducteur, par exemple. Au fur et à mesure que la technologie s’améliore, nous pouvons nous attendre à voir des cas d’usages du NLU encore plus innovants dans le domaine de la mobilité.
Simulations
La technologie NLU offre aux pilotes une expérience de formation plus intuitive et plus efficace. Au lieu de s’appuyer sur des boutons et des commandes complexes, les pilotes peuvent interagir avec la simulation à l’aide de commandes en langage naturel. Il leur est ainsi plus facile d’ajuster l’altitude, la vitesse ou le cap de l’avion, ou de communiquer avec les contrôleurs aériens pendant la simulation.
En intégrant la technologie NLU, les pilotes peuvent acquérir une expérience précieuse dans un environnement sûr et contrôlé, ce qui leur permet en fin de compte d’améliorer leurs performances et leur sécurité dans des situations de vol réelles. Le NLU associé à la synthèse vocale peut également fournir un retour d’information et des conseils aux pilotes pendant la simulation, en signalant les erreurs ou les dangers potentiels dans le plan de vol.
Cependant, l’utilisation de la technologie de reconnaissance vocale dans l’environnement du cockpit présente des défis uniques tels que :
- des niveaux de bruit élevés
- des règles de grammaire et un vocabulaire particuliers,
- les limitations matérielles…
Les « mots » de code spécifiques que les pilotes professionnels utilisent et les nuisances sonores élevées dans les conditions de vol rendent difficile le développement d’une grammaire et d’un vocabulaire complets à utiliser dans le cockpit. C’est là que le NLU entre en scène, car il permet une grammaire plus dynamique et facilite le processus de marquage des commandes vocales. Elle permet ensuite de sélectionner un vocabulaire optimal en fonction de la réponse la mieux adaptée. Les utilisateurs bénéficient ainsi d’une manipulation plus fiable et plus confortable, ce qui améliore les résultats de la formation et réduit les erreurs dans les situations de vol réelles.
Le cas du NLU dans l’industrie 4.0
Les interfaces NLU basées sur la voix facilitent l’interaction des travailleurs avec les systèmes de gestion des stocks à l’aide de commandes en langage naturel, ce qui leur permet d’accéder rapidement et facilement aux données d’inventaire sans avoir besoin d’une saisie manuelle ou d’interfaces utilisateur complexes.
Par exemple, un employé peut utiliser des commandes vocales pour vérifier les niveaux d’inventaire, mettre à jour les quantités en stock ou lancer une nouvelle commande de produits. Cela permet de réduire les erreurs et d’accroître la rapidité et la précision, en particulier dans les environnements d’entrepôt ou de distribution où les travailleurs doivent rapidement localiser et suivre les stocks. Ajoutée au système de picking vocal, la compréhension du langage naturel facilite le traitement des commandes vocales, qu’elles soient prononcées dans une langue étrangère ou avec un accent. Certains l’utilisent pour contourner le manque de connaissance d’une langue. En effet, les clients de Vivoka essaient actuellement d’aider les travailleurs étrangers qui n’utilisent pas les bons mots pour les commandes vocales grâce à la compréhension du langage naturel, qui compense en comprenant ce qu’ils veulent dire.
Les dispositifs de NLU et de synthèse vocale peuvent également fournir aux travailleurs des mises à jour d’inventaire, des alertes et des notifications en temps réel. Ils sont alors en mesure de prendre des décisions en connaissance de cause et de prendre les mesures qui s’imposent. En outre, il est possible de les intégrer à d’autres systèmes de gestion des stocks, tels que la RFID ou la lecture de codes-barres, afin d’améliorer encore la précision et la rapidité.
Enfin, le NLU facilite la collaboration entre l’homme et la machine. Par nature, l’intégration d’une technologie NLU basée sur la voix peut aider les travailleurs à interagir avec les robots ou les cobots en utilisant des commandes en langage naturel, plutôt qu’en s’appuyant sur une programmation complexe ou des commandes manuelles. Il est ainsi plus facile pour les travailleurs de faire fonctionner et de contrôler les robots.
Elle contribue à améliorer la flexibilité et l’adaptabilité globales des systèmes robotiques. En effet, les travailleurs peuvent utiliser des commandes en langage naturel pour modifier les tâches du robot ou ajuster ses mouvements, sans avoir à l’arrêter ou à le reprogrammer, ce qui améliore l’efficacité et la productivité du processus de fabrication global.
Le NLU est idéal pour la robotique
La robotique est l’un des domaines les plus prometteurs et les plus intéressants pour l’utilisation du NLU. En effet, comme nous l’avons déjà mentionné, cette technologie est conçue pour améliorer la communication et la collaboration entre l’homme et la machine.
Le NLU basé sur la voix peut être utilisé pour améliorer l’interaction homme-robot dans une variété d’industries, telles que la fabrication, la logistique et les soins de santé. Par exemple, dans le domaine de la santé, un chirurgien peut utiliser des commandes vocales pour demander de l’aide au cours d’une intervention chirurgicale.
Dans les robots éducatifs, le NLU permet de créer une expérience d’apprentissage attrayante et interactive pour les utilisateurs. En effet, un robot conçu pour enseigner les langues ou les mathématiques peut répondre aux commandes vocales d’un enfant pour lui donner un retour sur ses performances ou pour répondre à ses questions. Cela peut aider les enfants à se sentir plus proches de l’expérience d’apprentissage et à améliorer leurs compétences en matière de communication.
Réflexions sur les différents cas d’usages du NLU
Il existe plusieurs autres applications pour la compréhension du langage naturel hors ligne et, tandis que la technologie continue d’évoluer, de nouvelles applications apparaissent. Des domaines tels que le service à la clientèle, l’hôtellerie ou la finance offrent également de nombreuses possibilités d’améliorer l’expérience des clients et des utilisateurs. En outre, la compréhension du langage naturel n’est qu’une brique dans le mur de la technologie vocale et la compléter par d’autres peut s’avérer être la solution idéale pour révolutionner un domaine. À quoi ressemblera la réalité virtuelle ? Comment les acteurs vont-ils innover en l’exploitant dans un avenir proche ? N’oubliez pas que vous n’êtes pas seul à vouloir créer le meilleur design conversationnel pour l’utilisateur !
Si vous avez l’idée d’utiliser la technologie vocale pour votre produit ou service, les experts de Vivoka sont là pour vous aider. Contactez-nous pour discuter de la meilleure solution possible pour l’adapter à votre domaine et essayez le VDK gratuitement !
